Состав белков в плазме крови может помочь в диагностике заболеваний. Эту гипотезу попыталась проверить международная группа учёных-биохимиков. Количество различных белков в нашем организме превышает 30 тысяч. Большинство из них участвуют в различных процессах метаболизма, и их присутствие в крови необходимо для поддержания жизнедеятельности. Но некоторые из них могут попасть в кровь только в результате гибели либо повреждения определённых клеток. Именно такие «неправильные» белки помогут распознавать болезни на самых ранних стадиях.
Если такая диагностическая технология действительно будет создана, это чрезвычайно упростит задачу медикам. Достаточно будет взять для анализа кровь пациента, чтобы узнать всё о состоянии его здоровья. Однако сложность заключается в том, что различных видов белков слишком много, и не для всех выявлены взаимосвязи с определёнными заболеваниями.
Тем не менее, учёные попытались разработать тест, который был назван «жидкой проверкой здоровья». Главную роль в нём играют молекулы аптамеров – фрагментов ДНК, которые необходимы для связи с тем или иным белком. Обычно существуют устойчивые пары аптамеров и белков, т.е. каждому аптамеру соответствует определённый вид белка. Для определения аптамеров используется генетическое секвенирование, которое позволяет распознавать виды и концентрацию различных белков.
Для исследования были использованы образцы плазмы крови, собранные у 17 тысяч человек. В общей сложности за весь период исследования были идентифицированы около 5 тысяч белков, для чего пришлось «поймать» примерно 85 миллионов белковых мишеней. Полученные результаты были обработаны при помощи передовых математических методов, что дало возможность построить несколько прогностических моделей для распознавания болезней и патологических состояний.
На текущий момент при помощи «жидкого теста» можно выявить диабет, почечную дисфункцию, проблемы здоровья сердца и сосудов, а также наличие жира в печени. Кроме того, тест позволяет судить о наличии вредных привычек – злоупотребления алкогольными напитками и курения, а также о привычном для пациента уровне физической активности.
Пока ещё не все диагностические модели одинаково точны. Так, определить количество жировых отложений и предсказать риск ожирения можно с высокой точностью, тогда как сердечно-сосудистые болезни поддаются выявлению намного хуже. Учёные отметили, что разработка этой методики потребует длительной работы многих учёных и займёт ещё немало времени. Однако первые результаты показывают, что создание «жидкой проверки здоровья», которая будет выполнять всеобъемлющий анализ по составу белков, вполне возможно.
